TEKSTOVI ZA POJAM: AI, AI u medicini, LLM

05/03/2026

Pericardion

Velika analiza stvarne koristi AI modela u kliničkoj medicini

Od javnog objavljivanja ChatGPT-a u novembru 2022. godine, veliki jezički modeli (LLM) podstakli su značajne promene u oblasti medicinske veštačke inteligencije, često pokazavši sposobnost rešavanja složenih problema i apstraktnog zaključivanja, iako te funkcije nisu bile eksplicitno programirane u njihovoj arhitekturi. Takođe su pokazali sposobnost prilagođavanja novim zadacima na osnovu primera ili dodatnih informacija unetih u upitu, kao i sposobnost razumevanja i izvršavanja komandi izraženih prirodnim jezikom. Upravo ove karakteristike dovele su do naglog porasta interesovanja za potencijalnu primenu LLM modela u kliničkoj medicini, sa vrlo širokim spektrom mogućih primena: modeli mogu odgovarati na medicinska pitanja pacijenata, sažimati kliničke beleške i

23/02/2026

Pericardion

AI unapređuje prepoznavanje preporuka za kontrolna radiološka snimanja (NEJM Catalyst)

Propuštene preporuke za nastavak radiološkog praćenja (follow-up) predstavljaju značajan, ali često potcenjen bezbednosni rizik u savremenim zdravstvenim sistemima. Kada radiolog u nalazu preporuči kontrolu, na primer, kontrolni CT za tri meseca ili MR pregled radi praćenja suspektne lezije, ta preporuka bi morala biti precizno prepoznata, evidentirana i sprovedena. U svakodnevnoj praksi, najčešće usled velikog obima posla, deo ovih kritičnih preporuka ostaje neregistrovan. Studija objavljena 18. februara u časopisu NEJM Catalyst pokazuje da sistemi zasnovani na agentima veštačke inteligencije (AI) mogu drastično unaprediti identifikaciju takvih preporuka unutar radioloških izveštaja. Ograničenja trenutnih sistema: Problem „makroa“ U zdravstvenom sistemu Parkland u Dalasu, još 2018. godine