Upotreba alata veštačke inteligencije (AI) za evaluaciju plućnih nodula na niskodoznim CT (LDCT) pregledima dovodi do značajnog povećanja detekcije klinički relevantnih nalaza, ali bez skraćenja vremena interpretacije u realnim kliničkim uslovima. Ovi nalazi potiču iz prospektivne, randomizovane studije objavljene u martu 2026. godine u American Journal of Roentgenology.
Studija je sprovedena kao randomizovano ispitivanje u realnom kliničkom okruženju, sa ciljem procene efekta AI asistencije na rad radiologa u skrining populaciji asimptomatskih ispitanika. Ukupno 911 ispitanika randomizovano je u grupu sa AI podrškom (n=447) i grupu bez AI (n=464). U interventnoj grupi korišćen je komercijalni AI sistem integrisan u PACS, koji je automatski detektovao, klasifikovao i merio plućne nodule, dok su radiolozi prijavljivali nekalcifikovane nodularne promene prečnika ≥4 mm.
Za razliku od većine studija zasnovanih na retrospektivnim analizama, reader-study dizajnu i idealizovanim uslovima, ovaj rad donosi prospektivni randomizovani okvir, uz direktnu PACS-integraciju i evaluaciju u stvarnom radiološkom okruženju.
Nastavite čitanje
Ostatak teksta je dostupan registrovanim zdravstvenim profesionalcima.
Registracija traje manje od jednog minuta.