Lekari su značajno nadmašili GPT-5 i pet drugih velikih jezičkih modela (LLM) u tumačenju snimaka pozitronske emisione tomografije/kompjuterizovane tomografije (PET/CT) izvođene uz primenu radiofarmaka fluor-18 fluorodeoksiglukoze (F-18 FDG) kod pacijenata sa karcinomom jednjaka, izvestila je grupa istraživača iz Japana.
U kolekciji od 120 snimaka odraslih pacijenata koji su bili podvrgnuti snimanju radi preoperativnog stejdžinga, četiri lekara različitog nivoa iskustva identifikovala su lokalizaciju tumora sa značajno većom preciznošću u poređenju sa LLM modelima, navodi se u studiji.
„Iako aktuelni LLM modeli još nisu dostigli nivo preciznosti lekara što se tiče stejdžinga, noviji modeli pokazuju potencijal u pružanju pomoći u pojedinim dijagnostičkim zadacima“, naveo je autor-korespondent Jošitaka Tojama, sa Univerziteta Tohoku u Sendaju, sa saradnicima. Studija je objavljena 23. februara u časopisu JMIR Cancer.
Nastavite čitanje
Ostatak teksta je dostupan registrovanim zdravstvenim profesionalcima.
Registracija traje manje od jednog minuta.